AI에이전트2 업무용 AI, 도입하면 정말 일이 줄어들까? 엔비디아·세일즈포스 발표로 본 현실 AI가 고객 답변을 써주는 데는 몇 초면 충분하지만, 그 뒤의 담당자 배정과 기록 수정은 여전히 사람이 맡고 있지 않나요? 미국 시간 9월 15일 공개된 세일즈포스의 Koa는 이런 여러 단계의 기업 업무를 겨냥한 AI 모델입니다. 이번 발표를 통해 업무용 AI의 변화와, 도입 전에 따져야 할 비용·성능 기준을 살펴봅니다.오늘 주목한 AI 뉴스: 세일즈포스와 엔비디아의 Koa세일즈포스와 엔비디아는 드림포스 행사에서 고객관계관리, 즉 CRM 업무를 위한 추론 모델 Koa를 발표했습니다. 한국 시간 9월 16일 확인한 공식 발표에 따르면 엔비디아 Nemotron을 기반으로 기업 업무 시나리오를 학습시킨 모델입니다. CRM은 고객 정보, 영업 기회, 상담 이력 등을 관리하는 시스템을 뜻합니다.회사 측은 고객 데.. 2026. 9. 16. 12:31 AI 에이전트 보안 가이드: 자동화 전에 점검할 7가지 AI 에이전트에게 메일 발송·코드 배포·고객 데이터 조회 권한을 줄 생각이라면, 먼저 멈춰야 합니다. 문제는 에이전트가 틀린 답을 낼 수 있다는 수준이 아닙니다. 에이전트는 도구를 호출하고 실제 시스템을 움직일 수 있어, 한 번의 잘못된 지시나 권한 설정이 곧 운영 사고로 이어질 수 있습니다. 이 글은 최근 공식 보안 권고를 바탕으로 ‘에이전트를 써도 되는 업무’와 ‘아직 사람 승인이 필요한 업무’를 구분합니다.AI 에이전트와 챗봇은 무엇이 다른가일반 챗봇은 질문에 답하거나 초안을 만드는 데 주로 머뭅니다. 반면 AI 에이전트는 목표를 받아 계획을 세우고, 파일·브라우저·API·데이터베이스 같은 도구를 선택해 여러 단계를 실행합니다. 생산성이 커지는 이유도 여기에 있지만, 위험도 같은 지점에서 커집니다... 2026. 9. 15. 18:50 이전 1 다음
